مایا نیکس؛ کارآفرین آینده‌نگر در مرز هوش مصنوعی، بلاک‌چین و اَبَرهوشی

معرفی مایا نیکس

مایا نیکس یک کارآفرین آینده‌نگر، مخترع، پیشگام هوش مصنوعی و بنیان‌گذار AXI Labs است؛ جایی که او پژوهش‌های پیشرفته در هم‌زیستی انسان و هوش مصنوعی، اَبَرهوشی و جاودانگی دیجیتال را هدایت می‌کند. او در خانواده‌ای تکنولوژی‌محور با ریشه در IT و امنیت سایبری بزرگ شد و از کودکی با کامپیوتر کار می‌کرد. مهارت‌هایش از مهندسی نرم‌افزار و توسعه بلاک‌چین تا علوم هوانوردی و خلبانی هواپیما گسترش یافت.

آغاز مسیر نوآوری

مایا نیکس برای سرعت‌ بخشیدن به نوآوری‌هایش، برنامه دکترای هوش مصنوعی هاروارد را ترک کرد و با یک مهندس ناشناس سابق گوگل روی نمونه اولیه بلاک‌چین، هوش مصنوعی‌شان—AXI—همکاری کرد؛ از جمله فرایندی پیشگامانه برای نگاشت الگوهای آگاهی انسانی بر معماری‌ سیستم‌های هوش مصنوعی.

حوزه‌های فعالیت فکری و علمی

او به‌عنوان مهندسی چندوجهی (تلفيق هوش مصنوعي و بلاك چين و مغز و اعصاب) طراح محصول، آینده‌پژوه و نویسنده، در حال نگارش آثاری درباره پیامدهای فلسفی و اجتماعی تکینگی فناورانه است. آثاری الهام‌گرفته از شیفتگی عمیق او به رمزگشایی فیزیک کیهانی و گسترش عمر انسان و همچنین نگارش ٢ كتاب: ١- در حوزه کریپتو و فین‌تک که آینده نظام‌های مالی را در برابر ساختارهای بانکی روشن می‌کند. ٢- در زمينه هوش مصنوعي.

حضور عمومی و رسانه‌ای

بینش‌های تأمل‌برانگیز او درباره موفقیت، فیزیک نظری و کیهانی، و هم‌تکاملی انسان با هوش مصنوعی، مخاطبان وسیعی را در ایکس (با بیش از ۴۵ هزار دنبال‌کننده در x.com/mayanicks0x) و اینستاگرام (با بیش از ۳۰۰ هزار دنبال‌کننده در @mayanicksofficial) جذب کرده است و او را به یکی از صداهای پیشرو در نوآوری بلاک‌چین–هوش مصنوعی و جستجوی آینده بشریت تبدیل کرده است.

پژوهش و معماری سیستم‌های نو

مایا نیکس به‌عنوان یک مهندس بلاک‌چین–هوش مصنوعی و پژوهشگر نوظهور در حوزه اَبَرهوشی، رویکردی نامتعارف به نوآوری دارد که عمق فنی را با چشم‌انداز خلاقانه ترکیب می‌کند. او سیستم‌هایی می‌سازد که علوم اعصاب، معماری‌های هوش مصنوعی و فناوری‌های غیرمتمرکز را به هم پیوند می‌دهند.

پژوهش او بر توسعه مدل‌های هوش مصنوعی و پیشبرد نظریه‌های شناخت بازگشتی، هم‌تکاملی انسان–ماشین، و هوش آینده متمرکز است. به‌عنوان خالق چندین چارچوب هوش مصنوعی و معمار یک جهان چندرسانه‌ای گسترده، او به‌خاطر گسترش مرزهای سیستم‌های مدرن و ثبت مسیر حرکت به‌سوی ابرهوش از طریق نوشتار، پژوهش عمومی، و آزمایش‌های واقعی شناخته می‌شود.